L’analyse statistique peut être décomposée en cinq étapes :

• Décrire la nature des données à analyser.
• Explorer la relation entre les données et la population correspondante.
• Créer un modèle pour synthétiser les relations entre les données et la population.
• Prouver (ou réfuter) la validité du modèle.
• Se servir de l’analyse prédictif pour dérouler des scénarios qui guideront les actions à venir.

L’analyse statistique a pour objet d’identifier des tendances. Pour un commerce de détail, par exemple, l’analyse statistique peut permettre de repérer des schémas dans les données client non stucturés et semi-structurées afin d’enrichir l’expérience client et d’augmenter les ventes.ntes.

La fonction RH est aujourd’hui sur tous les fronts (adaptation au contexte légal, aux évolutions sociétales, aux contraintes économiques…) et doit s’imposer comme partenaire stratégique de l’entreprise et non plus comme simple fonction support. Pour cela, les DRH de ces entreprises ont tout à gagner avec le digital, qui devient un moyen de gagner en agilité et flexibilité grâce à une simplification des suivis administratifs, une gestion décentralisée et collaborative, et de nouveaux modèles informatiques.

Il est à noter que les pratiques innovantes portées par le digital ont surtout bénéficié aux processus RH relevant de la gestion des talents pour faire face à la pénurie, attirer de nouvelles compétences, gérer les hauts potentiels, être plus compétitif (d’un point de vue RH), améliorer les performances managériales ou aligner les ressources sur la stratégie de l’entreprise.

On pourrait alors être tenté de croire que la paie reste le parent pauvre de la digitalisation RH. Or il n’en est rien. 81 % des décideurs RH ont des besoins relatifs à la dématérialisation du processus de paie, favorisés, voire imposés par le contexte légal (cf. DSN, bulletin de paie numérique…). Et la digitalisation de la paie ne se limite pas à la dématérialisation ! Il est pertinent de tirer parti de tous les piliers du digital que sont les SMACS (Social, Mobility, Analytics, Cloud, Security) afin d’améliorer la productivité des traitements administratifs et de paie et gagner en valeur ajoutée.

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Un CRM, soit Customer Relationship Management ou encore GRC pour Gestion de la Relation Client, est un outil révolutionnaire dans le domaine du marketing. En effet, un CRM dépasse l’approche marketing traditionnelle focalisée sur la relation entre un produit/service et son client ou encore la notoriété et l’image de marque. Grâce aux nombreuses fonctionnalités offertes par le CRM telles que la gestion des prospects, gestion des clients et de leurs achats, de reporting,… Il est possible pour l’entreprise de personnaliser l’offre, sous forme de publicités ou encore d’e-mails afin de fidéliser un maximum le client, d’améliorer leur satisfaction et par la même occasion d’accroître l’efficacité des employés et par conséquent d’augmenter les ventes.